LSI тексты — что это и как работает

LSI (Latent Semantic Indexing) – это технология, используемая для анализа содержания текста и поиска связей между словами. Она помогает поисковым системам понимать семантическое содержание текста и предоставлять пользователям наиболее релевантные результаты поиска. В данной статье мы рассмотрим, что такое LSI-тексты и как их использование может помочь в повышении качества контента и улучшении рейтинга сайта.

Что такое LSI

LSI — это метод анализа текста, который использует математические методы для определения семантических связей между словами в документе. Он основан на том, что слова, которые часто употребляются вместе, имеют более тесную связь между собой, чем слова, которые редко используются вместе. LSI-алгоритм использует матрицу терминов, чтобы определить семантические связи между словами в документе.

LSI-алгоритм был разработан в конце 1980-х годов Ф. Себастьяном и П. Бергером, и быстро стал широко распространенным в области информационного поиска. Сегодня LSI используется во многих областях, включая поисковые системы, текстовую майнинг, анализ социальных сетей и многие другие.

Как работает LSI

LSI работает на основе матрицы терминов. Это матрица, в которой каждый столбец представляет термин, а каждая строка представляет документ. Значение в каждой ячейке матрицы представляет вес термина в соответствующем документе.

Процесс анализа начинается с создания матрицы терминов для всех документов в коллекции. Затем применяется метод сингулярного разложения (Singular Value Decomposition — SVD), чтобы сократить размерность матрицы и выделить наиболее значимые компоненты.

После этого LSI создает новую матрицу, в которой каждый столбец представляет семантический термин, а каждая строка представляет документ. Значение в каждой ячейке новой матрицы представляет вес семантического термина в соответствующем документе.

Например, если в матрице терминов было много вхождений слов «кошка», «собака» и «животное» в одном документе, LSI выделит семантический термин «домашние животные» и присвоит ему вес, основанный на частоте вхождения слов «кошка», «собака» и «животное» в документ. Это поможет определить, что документ относится к категории «домашние животные», даже если это слово не упоминается непосредственно в документе.

LSI также может использоваться для поиска семантически близких слов. Например, если поисковый запрос содержит слово «собака», LSI может найти документы, в которых упоминаются слова «щенок», «пес» и «домашний любимец», так как эти слова имеют близкие семантические значения.

LSI-тексты и их преимущества

LSI-тексты – это тексты, которые были созданы с использованием LSI-алгоритма. Использование LSI в создании текста может помочь повысить качество контента и улучшить рейтинг сайта.

Вот несколько преимуществ использования LSI-текстов:

Улучшение релевантности контента

LSI помогает определить семантические связи между словами в документе, что помогает повысить релевантность контента. Если контент содержит близкие по смыслу слова, то это помогает лучше передать информацию, а также улучшает его читабельность.

Повышение SEO-рейтинга сайта

LSI может помочь улучшить рейтинг сайта в поисковых системах. Поисковые системы используют LSI для анализа содержания страниц и определения их релевантности для запроса пользователя. Чем более релевантный контент, тем выше вероятность того, что страница появится на первых страницах результатов поиска.

Повышение уникальности контента

LSI может помочь создавать более уникальный контент. Если использовать синонимы и близкие по смыслу слова, это поможет избежать дублирования контента и сделает текст более оригинальным. Это также поможет избежать повторения одних и тех же ключевых слов, что может отрицательно сказаться на рейтинге страницы в поисковых результатах.

Повышение конверсии

LSI-тексты могут помочь повысить конверсию на сайте. Релевантный контент может привлечь более целевую аудиторию, что увеличивает вероятность того, что пользователи совершат желаемое действие на сайте, такое как покупка товара или подписка на рассылку.

Улучшение пользовательского опыта

LSI может помочь улучшить поведенческие факторы на сайте. Если контент содержит близкие по смыслу слова, это помогает пользователю лучше понять информацию, что может сделать сайт более интересным и полезным для пользователей.

LSI или SEO что лучше

По моему мнению LSI гораздо лучше чем SEO. Постараюсь объяснить почему:

1. LSI тексты способствуют улучшению ранжирования web-проекта в поиске. Прежде всего это касается страниц, заточенных под длинные конкурентные запросы.
2. «Живой» контент – это своеобразный «иммунитет» от поисковых фильтров. Статьи, пишущиеся с учетом актуальных пользовательских намерений, реже подпадают под санкции поисковых систем, которые накладываются в процессе борьбы со спамом.
3. Благодаря LSI текстам возможно значительное расширение семантического ядра. Речь идет об автономном привлечении целевого трафика по вспомогательным тематическим словам, терминам, употребляемым вами при написании LSI-статьи.
4. Перечень дополнительных преимуществ:

• увеличение числа положительных социальных сигналов;
• рост естественной ссылочной массы;
• повышение качества поведенческих факторов;
• повышение позиций сайта в поисковой выдаче.

Как писать LSI тексты

Базовый принцип создания LSI текстов схож с подходом к построению высококачественного информативного продающего текста, ведь в обоих случаях автор должен:

• досконально изучить тему (для этого ему понадобятся минимум 3-4 информационных источника, 2-3 интервью с экспертами, лидерами мнений, собственные наработки), выделить ключевые тезисы, составить на их основе предварительный план;
• сформировать список основных и вспомогательных ключевых слов;
• написать статью длиной 5000-7000 символов (2000-3000 символов, как правило, недостаточно для полного освещения темы);
• добиться требуемого процента уникальности (от 95% и выше), не забывая при этом о показателе читабельности;
• выполнить финальную корректировку материала перед его сдачей заказчику/публикацией на сайте.

Рекомендации для заказчиков:

• сотрудничайте с теми авторами, которые обладают опытом написания узкотематических статей и могут предложить вам собственную трактовку самых важных практических нюансов;
• не захламляйте техническое задание большим количеством ключей (поясним: в этой ситуации копирайтер будет концентрироваться на корректном их размещении, а не на качестве текста, его смысловой нагрузке, ценности; альтернатива: осуществляйте проверку на базе LSI-инструментария после того, как исполнитель сформировал ядро текстового сопровождения (разумеется, данный вариант подойдет исключительно для работы с авторами, с которыми вы сотрудничаете не первый год));
• не просите исполнителей лить информационную воду только для того, чтобы статья получилась объемной (такой контент не является лонгридом; оптимальным решением будет расширение структуры материала посредством добавления относящихся к теме информационных разделов).

LSI-тексты параметры и характеристики

Секрет успешного LSI-копирайтинга заключается в следующем: текст должен быть написан так, чтобы его смог понять абсолютно неосведомленный в той или иной тематике читатель. Итак, «живой» контент должен:

• состоять из коротких, простых предложений (рекомендуется избегать применения сложных деепричастных оборотов);
• вмещать как лаконичные фразы, так и объемные предложения (если в них есть необходимость);
• разбиваться на логически законченные абзацы;
• содержать полное изложение целевого назначения инфопродукта;
• разбавляться графическим наполнением (иллюстрациями, инфографикой);
• объединять в себе как теоретические основы, так и практику.

Дополнительные параметры:

• отсутствие орфографических и пунктуационных ошибок;
• экспертная подача информации, авторский стиль повествования;
• наличие теоретической выборки (ссылок на сторонние тематические статьи);
• приведение сравнений, а также результатов практических исследований.

Правила подготовки LSI-ядра

Рекомендации:

• не стоит ограничиваться лишь подсказками поисковых систем или подсветками: фиксируйте и обрабатывайте чужие идеи, анализируйте тему в рамках выявления высокочастотных словесных оборотов;
• просматривайте нишевые запросы в Yandex.Wordstat;
• изучайте топовые web-площадки, сниппеты;
• анализируйте ресурсы конкурентов, тематические сообщества в социальных сетях, форумы, видеоканалы на YouTube и т. д.;
• изучайте статистику в пределах контекстной рекламной кампании.

Вместо заключения

Хотите выйти в ТОП10 Яндекс и долго там оставаться? Продвигайте свои сайты и интернет-магазины исключительно белыми SEO методами! Не умеете? Могу научить! Тем, кто хочет разобраться во всех премудростях SEO, предлагаю посетить мои курсы по SEO обучению, которые я провожу индивидуально, в режиме онлайн по скайпу.

Для тех, у кого нет времени проходить обучение и самостоятельно заниматься продвижением своих интернет-магазинов, предлагаю и в этом вопросе помощь. Я могу взять ваш сайт на SEO продвижение и за несколько месяцев вывести его в ТОП10 Яндекс.

Для того чтобы убедиться в моей экспертности, предлагаю ознакомиться с моими последними SEO кейсами и только после этого заказать у меня SEO продвижение. Ниже на видео один из примеров успешного продвижения строительного сайта в Санкт-Петербурге.