Как Яндекс выявляет накрутку поведенческих факторов

В последние годы Яндекс стал более активно бороться с накруткой поведенческих факторов, таких как клики, просмотры, время на странице и другие показатели, которые могут повлиять на ранжирование сайтов в поисковой выдаче. В этой статье мы расскажем, как Яндекс выявляет накрутку поведенческих факторов и какие методы они используют для борьбы с этим явлением.

Как Яндекс выявляет накрутку поведенческих факторов

1. Использование машинного обучения. Яндекс использует машинное обучение для выявления накрутки поведенческих факторов. С помощью алгоритмов машинного обучения (Matrixnet) компания анализирует поведение пользователей на сайтах, чтобы определить, являются ли эти действия естественными или же результатом накрутки. Например, если пользователи нажимают на одну и ту же ссылку многократно, это может указывать на накрутку, так как обычно пользователи не повторяют свои действия без необходимости.

2. Анализ показателей. Яндекс также анализирует различные показатели, такие как количество просмотров, время на сайте, отказы и другие. Если показатели сильно отличаются от нормы для данного типа сайта, это может быть признаком накрутки.

3. Использование аналитики данных. Яндекс использует аналитику данных для сбора информации о поведении пользователей на сайтах. Это позволяет компании выявлять аномальные действия и отслеживать изменения в поведении пользователей на сайтах.

4. Анализ конкурентов. Яндекс анализирует конкурентов, чтобы выявить паттерны накрутки поведенческих факторов. Если один сайт выглядит лучше, чем другие, но его показатели поведенческих факторов сильно отличаются от конкурентов, это может быть признаком накрутки.

5. Использование алгоритмов борьбы с накруткой. Яндекс использует различные алгоритмы для борьбы с накруткой поведенческих факторов. Например, они могут исключить действия пользователей с определенных IP-адресов или использовать алгоритмы, которые идентифицируют аномальные паттерны поведения пользователей на сайтах и игнорируют аномалии, которые могут быть связаны с накруткой.

6. Проверка на мошенничество. Яндекс также проводит проверку на мошенничество, чтобы выявить и предотвратить накрутку поведенческих факторов. Например, если компания (сайт) заходила на сервисы по накрутке ПФ, регистрировалась там и платила им деньги, Яндекс легко идентифицирует эти действия по зарегистрированным IP адресам в админках накрутчиков и БАН-ит их.

7. Сотрудничество с другими компаниями. Яндекс сотрудничает с другими компаниями, которые также борются с накруткой поведенческих факторов, чтобы обмениваться информацией и находить новые методы борьбы с этим явлением.

Как оставить жалобу на сайт конкурента по накрутке поведенческих факторов в Яндекс

Оставить жалобу на сайт конкурента по накрутке поведенческих факторов в Яндексе — это не только правильно, но и необходимо для поддержания честной конкуренции и обеспечения качественных результатов поиска для пользователей. Ниже мы рассмотрим, как это сделать.

1. Проверьте действительность жалобы. Прежде чем подавать жалобу на конкурента, убедитесь, что у вас есть достаточно информации для обоснования своих обвинений. Важно проверить несколько дней, чтобы определить, насколько часто происходит накрутка поведенческих факторов на сайте конкурента.
2. Соберите доказательства. Соберите все доказательства накрутки поведенческих факторов. Это могут быть скриншоты страниц сайта конкурента, где отображаются ложные отзывы или обнаружены какие-то нарушения правил Яндекса. Соберите данные о том, как часто происходит накрутка поведенческих факторов на сайте конкурента.
3. Отправьте жалобу в Яндекс. Напишите жалобу на сайте Яндекса, где вы укажите доказательства нарушения конкурента и приведете ссылки на соответствующие страницы. В Яндексе есть специальный инструмент «Помощь Яндексу», где вы можете отправить жалобу на сайт конкурента.
4. Дождитесь ответа от Яндекса. Яндекс проведет расследование вашей жалобы и примет соответствующие меры, если нарушение будет подтверждено. Обычно ответ от Яндекса приходит в течение 2-3 рабочих дней.
5. Дополнительные меры. Если Яндекс не принял мер по вашей жалобе, или жалоба была отклонена по каким-то причинам, вы можете обратиться в Роскомнадзор. Роскомнадзор имеет полномочия расследовать жалобы на нарушения в Интернете.

Важно понимать, что подача жалобы на сайт конкурента по накрутке поведенческих факторов в Яндексе — это действие, которое может повлиять на результаты поиска, и поэтому оно должно быть справедливым и обоснованным.

Выводы

Яндекс использует множество методов для выявления накрутки поведенческих факторов, включая машинное обучение, анализ показателей, аналитику данных, анализ конкурентов, алгоритмы борьбы с накруткой, проверку на мошенничество и сотрудничество с другими компаниями. Благодаря этим методам компания может бороться с накруткой поведенческих факторов и обеспечивать честность в поисковой выдаче.

Вместо заключения

Хотите выйти в ТОП10 Яндекс и долго там оставаться? Продвигайте свои сайты и интернет-магазины исключительно белыми SEO методами! Не умеете? Могу научить! Тем, кто хочет разобраться во всех премудростях SEO, предлагаю посетить мои курсы — SEO обучение, которые я провожу индивидуально, в режиме онлайн по скайпу.

Для тех, у кого нет времени проходить обучение и самостоятельно заниматься продвижением своих интернет-магазинов, предлагаю и в этом вопросе помощь. Я могу взять ваш сайт на SEO продвижение и за несколько месяцев вывести его в ТОП10 Яндекс.

Для того чтобы убедиться в моей экспертности, предлагаю ознакомиться с моими последними SEO кейсами и только после этого заказать у меня SEO продвижение. Ниже на видео один из примеров успешного продвижения строительного сайта в Санкт-Петербурге.