Алгоритм Matrixnet Yandex

Привет, Друзья! Matrixnet это — разработанный «Яндексом» алгоритм, с помощью которого выполняется машинное обучение поисковых систем. Его внедрение позволило поисковым машинам этой системы принимать во внимание в процессе поиска гораздо больше критериев ранжирования, чем раньше. Остальные поисковики используют для аналогичных целей собственные алгоритмы.

Машинное обучение поисковых систем Matrixnet

Алгоритм Matrixnet Yandex

У многих рядовых интернет-пользователей может создаться устойчивое впечатление, что всякий раз при отправке запроса в поисковую систему, робот сканирует абсолютно все страницы в Сети, в которых содержатся слова запроса. На самом деле интернет-поиск работает по-другому, поскольку при использовании упомянутого выше алгоритма продолжительность каждой операции поиска составляла бы десятки минут вместо нескольких секунд в реальности.

Количество всех веб-страниц в мире исчисляется миллионами и миллиардами. На их обзор может уйти очень много времени. По этой причине поисковый робот, получив запрос, обращается к заранее созданной специальной базе данных, которая называется «поисковым индексом». Здесь хранится информация о страницах, наиболее соответствующих, или, как выражаются специалисты поисковой среды, релевантных конкретным поисковым запросам. Именно эти страницы, найденные в поисковом индексе, предлагаются пользователю. Поисковый индекс не является чем-то неизменным, а постоянно подвергается незаметным для пользователей обновлениям, которые в поисковой среде зовутся «апдейтами» (название произошло от английского слова “update”). Таким образом, результаты поиска формируются всегда на основе самого актуального индекса.

Как проводится обучение поисковых машин Matrixnet Yandex

Одно из обязательных условий формирования наиболее релевантного индекса – это обучение поисковой машины. Оно необходимо для того, чтобы поиск становился более качественным.

Алгоритм обучения у «Яндекса» до внедрения алгоритма MatrixNet выглядел примерно, таким образом: в ходе процедуры обновления поиск соответствующих конкретным запросам страниц производится роботом. А затем они проверяются на релевантность с точки зрения человека специальным лицом – асессором. Если страницы окажутся достаточно релевантными, то они заносятся в поисковый индекс. Присваиваемый в ходе проверки странице ранг соответствия прямо пропорционален самой релевантности.

Когда возможность создания сайтов появилась и у обычных пользователей интернета, количество страниц на просторах сети интернет стало настолько большим, что уже существующих асессоров стало не хватать для объективной оценки релевантности ресурсов, отысканных роботом. Было принято решение о том, чтобы научить компьютер частично учитывать критерии ранжирования в динамике, возложив на него обязанности поисковых асессоров. Именно так появился обновленный алгоритм обучения поисковых машин — «Алгоритм Matrixnet Yandex».

Описание алгоритма Matrixnet  от поисковика Yandex

Первые сообщения об алгоритме MatrixNet появились вместе с введением нового алгоритма поиска в «Яндексе» — «Снежинск». Разработчики алгоритма Матрикснет стремились к увеличению числа используемых факторов ранжирования, чтобы, таким образом, сделать качество поиска в интернете более высоким. Например, расчёты по специальным математическим формулам помогли сократить ошибочно оценённые важности различных факторов.

Таким образом, обученная по алгоритму MatrixNet поисковая машина стала придавать больший вес критериям ранжирования, которые ранее не были существенными, и прекратила выдавать желаемое за действительное.

Ещё одна ключевая особенность алгоритма MatrixNet – это возможность точной подстройки методов ранжирования сайтов под различные категории поисковых запросов. Качество поиска по запросам, которые не вошли в упомянутые выше категории, при этом не ухудшается.

Формула ранжирования, специально создаваемая алгоритмом MatrixNet для обучения поисковых машин, включает в себя более 10000 коэффициентов.

Благодаря возможности тонкого регулирования процесса ранжирования, поисковые машины «Яндекса» способны теперь исключать из проверки те страницы, которые хоть и содержат ключевые слова по какой-либо теме, но не имеют в целом отношения к ней. Это становится причиной возрастания точности поиска.

Внедрение «Яндексом» нового алгоритма машинного обучения под названием “MatrixNet” сделало выдачу этой поисковой системы ещё более релевантной, хоть и число страниц, анализируемых поисковым роботом, увеличилось в несколько тысяч раз.

Если хотя бы немного разбираться в принципах ранжирования и понимать как «думают» поисковые системы, то можно вывести в ТОП 10 Яндекса практически любой сайт. Ну а попадание в первые места поисковика Yandex даст новый виток Вашему бизнесу!

Обучение продвижению сайтов

Более подробно о том, как выводить сайты в ТОП 10 поисковых систем Яндекс и Google, я рассказываю на своих онлайн-уроках по SEO-оптимизации (смотри видео ниже). Все свои интернет-проекты я вывел на посещаемость более 1000 человек в сутки и могу научить этому Вас. Кому интересно обращайтесь!

На этом сегодня всё, всем удачи и до новых встреч!

 

Оставьте первый комментарий

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.


*

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.